Bonjour, je suis Aymeric Bailleul

Expériences professionnelles

1. Data Engineer

   OpenClassrooms

   Août 2025 – Mai 2026Le Cres, France (34920) / Full remote

   Au cours de cette formation intensive articulée autour de 13 projets professionnels sur cas réels, j'ai conçu et déployé des solutions Data complètes. J'ai notamment mis en place un pipeline ETL d'entreprise sous PostgreSQL 16 et Docker Compose en intégrant des règles strictes de RGPD et de Privacy by Design (chiffrement des données nominatives, tests unitaires avec pytest, alertes Slack et tableaux de bord Power BI). Côté Intelligence Artificielle et Cloud, j'ai développé un assistant RAG basé sur LangChain, Mistral AI et FAISS/Qdrant, tout en modélisant une infrastructure GCP cible reposant sur Cloud Run, BigQuery et Redis. J'ai également orchestré des workflows d'ingestion e-commerce avec Kestra, conteneurisés via Docker et stockés sur AWS S3, ainsi qu'une architecture de streaming temps réel pour le traitement de flux d'événements continus avec Redpanda (Kafka) et PySpark sur fenêtres glissantes. L'ensemble de ces réalisations repose sur la maîtrise d'outils modernes tels que Python, FastAPI, PySpark, Kestra, Docker, Redpanda, Power BI et les environnements Cloud GCP et AWS.

   • Python
   • SQL / PostgreSQL
   • MongoDB
   • Docker / Docker Compose
   • GCP (Cloud Run, BigQuery)
   • AWS S3 / boto3
   • LangChain / Mistral AI
   • Kestra
   • FastAPI / BentoML
   • PowerBI
2. Ingénieur Systèmes, Réseaux & Sécurité

   MACIF et MACIF Finance Épargne

   Septembre 2019 – Mai 2025Niort, France

   Dans le cadre de la gestion et de la modernisation des infrastructures, j'ai assuré la conception, l'administration et le maintien en condition opérationnelle d'une ferme Citrix V1912 multi-environnements (Préproduction, Recette, Formation, Production) accueillant jusqu'à 300 utilisateurs simultanés, tout en cadrant la future migration vers VMware Horizon. J'ai piloté un parc d'environ 150 postes virtuels (VDI) sous VMware vSphere, garantissant une haute disponibilité grâce à une supervision proactive avec Zabbix et Dynatrace ainsi qu'une prise en charge rigoureuse des incidents N2/N3. Sur le volet annuaire, réseau et sécurité, j'ai mené des projets structurants tels que la migration du gestionnaire de parc vers SCCM, le déploiement de WSUS pour la mise à jour automatisée des postes et serveurs, et la migration de domaines Active Directory. J'ai administré l'annuaire AD, les GPO et les services DNS/DHCP, tout en sécurisant les accès distants via des pare-feux Fortinet (VPN IPsec/SSL) et la protection des endpoints avec l'EDR/XDR Palo Alto Cortex. Enfin, j'ai optimisé les opérations au quotidien en développant des scripts PowerShell et Bash pour l'automatisation des tâches d'administration et le télédéploiement d'applications. J'ai également accompagné le changement lors du passage à Google Workspace (sessions Hypercare), géré l'environnement SharePoint, piloté la relation avec les éditeurs tiers et rédigé l'ensemble de la documentation technique et utilisateur. Ce périmètre s'appuie sur la maîtrise d'outils et technologies clés comme Citrix, VMware vSphere/Horizon, Active Directory, SCCM, FortiGate, Palo Alto Cortex, PowerShell, Windows Server et Jira.

   • Citrix
   • VMware vSphere/Horizon
   • Zabbix
   • Dynatrace
   • Active Directory
   • SCCM / CA
   • WSUS
   • FortiGate
   • Cortex
   • PowerShell / Bash
   • Windows Server
   • GPO
   • DNS/DHCP
   • Jira,
   • SharePoint
3. Développeur Front-End & Technicien Réseau

   Apside

   Mai 2019 – Septembre 2019Toulouse, France

   Au cours de mes premières expériences professionnelles, j'ai évolué sur deux volets complémentaires. Pour CLS (Collecte Localisation Satellites) et Paul Boyé Technologies, j'ai assuré le développement et l'intégration d'interfaces web réactives en m'appuyant sur les technologies HTML5, CSS3 et JavaScript. En parallèle, pour Berger-Levrault, j'ai apporté une assistance technique de proximité aux utilisateurs tout en prenant en charge le support réseau de niveaux 0 et 1. Ces missions m'ont permis de consolider des compétences variées allant du développement front-end à la gestion du support informatique et de la billetterie (ticketing).

   • HTML5
   • CSS3
   • JavaScript
   • Support Réseau
   • Jira
4. Développeur Systèmes & Applications

   Prodisplay

   Mars 2016 – Septembre 2017Challans, France

   Au cours de cette expérience, j'ai piloté des projets allant de l'ingénierie système à la refonte applicative. Côté systèmes et conteneurisation, j'ai optimisé une solution d'affichage embarquée s'appuyant sur un noyau Linux sur-mesure (built from scratch), puis conçu un Proof of Concept (POC) Kubernetes accompagné de la conteneurisation sous Docker de l'architecture serveur Debian. Sur le volet développement, j'ai assuré la maintenance évolutive et la refonte du backend applicatif en PHP 5 et SQL, tout en créant des animations web interactives et dynamiques (HTML5, CSS3, JavaScript). J'ai également administré le parc informatique interne, assuré le support utilisateur et rédigé l'ensemble des documentations techniques associées. Ce périmètre repose sur un environnement technique combinant Linux (Debian, From Scratch), Docker, Kubernetes, PHP 5, SQL, HTML5, CSS3 et JavaScript.

   • Linux (From Scratch, Debian)
   • Docker
   • Kubernetes
   • PHP 5
   • SQL
   • HTML5
   • CSS3
   • JavaScript.

Stack technique

Mes projets

Ce portfolio regroupe l'ensemble des projets réalisés dans le cadre de ma formation Data Engineer. Pour chaque projet, vous trouverez un lien GitHub menant directement au dépôt dédié, comprenant l'intégralité du travail effectué, le contexte exact du projet ainsi que le compte rendu d'évaluation de la soutenance.

Projet 2 : Analyse systèmes éducatifs (EDA)

Août 2025

Analyse exploratoire des données éducatives World Bank EdStats. Nettoyage, distributions, corrélations, visualisations statistiques. Top 5 recommandé : Bahreïn, Finlande, États-Unis, Singapour, Pays-Bas.

• Python
• pandas / numpy
• matplotlib / seaborn
• Jupyter Notebook

GitHub — Projet 2

Projet 3 : Base de données immobilière (SQL)

Août – Sept. 2025

Conception et implémentation d'une base normalisée (3NF) pour les transactions DVF. Modélisation UML, dictionnaire de données, requêtes analytiques (prix moyen/m², évolution temporelle).

• SQL
• SQLite
• DrawIO (UML)

GitHub — Projet 3

Projet 4 : Audit BDD PostgreSQL (SuperSmartMarket)

Sept. 2025

Audit complet d'une base PostgreSQL héritée : identification des violations de formes normales, cartographie des anomalies. Scripts SQL de correction (contraintes, triggers, table de logs).

• PostgreSQL
• SQL (triggers, contraintes)
• DrawIO (UML)

GitHub — Projet 4

Projet 5 : MongoDB Sécurisé (Healthcare)

Sept. – Oct. 2025

Base MongoDB healthcare avec gestion fine des rôles (lecture seule, lecture-écriture, administrateur). Suite de tests de sécurité automatisés avec pytest. Conteneurisation Docker pour reproductibilité.

• MongoDB
• Python / pymongo
• pytest
• Docker

GitHub — Projet 5

Projet 6 : Prédiction Énergétique Seattle (ML)

Oct. – Nov. 2025

Modèle de Machine Learning prédictif pour la consommation énergétique de ~3 500 bâtiments. Comparaison Ridge, Lasso, RandomForest, GradientBoosting. Déploiement du meilleur modèle via BentoML (API REST locale).

• scikit-learn
• BentoML
• pydantic
• pandas
• Python

GitHub — Projet 6

Projet 7 : Architecture MongoDB HA (Airbnb)

Nov. 2025

Architecture MongoDB haute disponibilité pour l'analyse Airbnb Paris/Lyon. ReplicaSet 3 nœuds + Sharding (2 shards, 2 config servers, 2 mongos routers). Tests de bascule et dashboard PowerBI.

• MongoDB
• ReplicaSet / Sharding
• Python / pymongo
• polars
• PowerBI

GitHub — Projet 7

Projet 8 : Pipeline ETL Météo (Docker + MongoDB)

Nov. – Déc. 2025

Pipeline ETL dockerisé pour GreenAndCoop (Forecast 2.0). Ingestion multi-sources (AWS S3 JSONL + Excel), transformation (conversion d'unités °F→°C, mph→km/h), chargement MongoDB avec déduplication. 5 services Docker, 4 950 documents, 0 % d'erreur.

• Python
• Docker Compose
• MongoDB 7.0
• AWS S3 / boto3
• pandas

GitHub — Projet 8

Projet 9 : Architecture Cloud + POC Streaming

Déc. 2025 – Jan. 2026

Formalisation d'architecture cloud cible (schéma + compromis) et POC streaming temps réel InduTech : Producer Python → broker Redpanda (Kafka-compatible) → Consumer PySpark avec fenêtres temporelles → sink MySQL. 24 tests pytest, 0 échec.

• Redpanda
• PySpark
• MySQL
• Docker Compose
• Python

GitHub — Projet 9

Projet 10 : Orchestration BottleNeck (Kestra)

Jan. – Fév. 2026

Automatisation du pipeline de réconciliation de 3 sources hétérogènes (ERP, Web, LIMS) via Kestra. CA total calculé : 70 568,60 €. 30 vins premium identifiés (z-score > 2). 12 tâches orchestrées avec groupes parallèles. Export vers AWS S3.

• Kestra
• Python
• pandas
• duckdb
• AWS S3 / boto3
• Docker

GitHub — Projet 10

Projet 11 : RAG Chatbot Puls-Events (POC)

Fév. – Mars 2026

POC de chatbot RAG sur les événements Open Agenda (Occitanie). 913 818 événements filtrés → 7 960, 10 363 chunks vectorisés via mistral-embed 1024D, index FAISS (40 MB, < 1 ms/requête). Retriever MMR + mistral-small. Scores Ragas : relevancy 0.91, faithfulness 0.76.

• LangChain (LCEL)
• Mistral AI
• FAISS
• Streamlit
• Ragas
• Python

GitHub — Projet 11

Projet 12 : Pipeline ETL RGPD – Avantages Sportifs

Mars – Avr. 2026

Pipeline ETL multi-schémas avec Privacy by Design (raw → staging → gold → rh_privé). Calcul d'éligibilité primes sportives pour 161 employés. 51 tests pytest (0 échec). Architecture RGPD avec isolation des données nominatives et export mock Slack.

• Python
• PostgreSQL 16
• Docker Compose
• pytest
• Privacy by Design

GitHub — Projet 12

Projet 13 : MVP Chatbot RAG Puls-Events

Mai – Juil. 2026

Gestion de projet : passage du POC (P11) à un MVP scalable et déployable en production. Architecture cloud GCP (Cloud Run, Qdrant, Redis, BigQuery, Langfuse), backlog priorisé (12 Must-Have, 7 Nice-to-Have), estimation des coûts (OPEX ~50 à ~350 €/mois), plan de projet 6 jalons sur 13 semaines.

• GCP Cloud Run
• Qdrant
• Redis
• LangChain
• Mistral Agents API
• FastAPI
• Docker

GitHub — Projet 13

Parcours de formation

1. Formation Data Engineer

   OpenClassrooms

   Août 2025 – Juillet 2026

   Formation intensive au Data Engineering en alternance (13 projets validés). Cycle complet : EDA, SQL/PostgreSQL, NoSQL/MongoDB, ETL, Machine Learning (scikit-learn), NLP & RAG (LangChain, Mistral AI, FAISS, Qdrant, Ragas), orchestration (Kestra), streaming (Redpanda, PySpark), Cloud (GCP, AWS), Privacy by Design (RGPD) et gestion de projet MVP.

2. BTS SIO – SLAM (Solutions Logicielles et Applications Métiers)

   Établissement d'enseignement supérieur

   2014

   Formation en deux ans axée sur la conception, le développement et la maintenance de solutions applicatives (Web, mobile, client). Gestion de bases de données, cybersécurité des services informatiques, support utilisateurs et accompagnement de la transformation numérique des organisations.

3. Bac STI – Électrotechnique

   Lycée

   2008

   Baccalauréat technologique orienté sciences et technologies industrielles, spécialité Génie Électrotechnique. Étude des systèmes techniques industriels, physique appliquée, conception de circuits et conversion d'énergie électrique.